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OpenLX 答案中心:让优秀文旅企业成为 AI 眼里的”标准答案”

OpenLX 答案中心:让优秀文旅企业成为 AI 眼里的"标准答案"

先讲个真事。 去年有个做精品民宿的朋友,在小红书发了快两百篇笔记,抖音也投了,公众号周更。按老经验,曝光该起来了。可他跟我吐槽:客人订房前,越来越多先去问 AI ——”大理适合带老人住一周的民宿推荐””国庆想找个安静能写字的地方”。 AI 给的答复,直接决定他们去哪住。 他一查,傻了:AI 压根没提他家。两百篇内容,在 AI 眼里像没存在过。 这不是个例。这…

当游客开始问AI”住哪儿好”,文旅行业的答案权正在重新分配

当游客开始问AI"住哪儿好",文旅行业的答案权正在重新分配

01 AI搜索时代文旅答案权之争 去年跟一个民宿老板聊天,他说自己每年在 OTA 和种草平台上投不少钱,但最近发现一个怪事:客人订房前,越来越多先去问 AI。 “大理适合带老人住一周的民宿有哪些?””国庆想找个安静、能写字的地方,有推荐吗?”——这些问题,AI 直接给答案,压根不走搜索结果页。 行业里被反复引用的一组数据:超过 67% 的游客,已经把 AI……

OpenLX 服务谁:民宿、酒店、景区、文旅局都在它的射程里

OpenLX 服务谁:民宿、酒店、景区、文旅局都在它的射程里

前面把五大价值讲完了,可能有人心里犯嘀咕:这答案中心、这信源建设,到底服务谁?是不是只适合大牌连锁、大景区?今天把这层说透——OpenLX 的射程里,坐着四类人:民宿、酒店、景区、文旅局。小到一家八间房的民宿,大到一方文旅主管部门,都在它的服务范围里。 先说民宿。民宿是信源建设里最该急、也最受益的一类。为啥?因为民宿天生”分散、小、没流量话语权”。你没大集团…

Trae上手记:一个产品经理怎么用它三天搞出小程序

Trae上手记:一个产品经理怎么用它三天搞出小程序

先交代背景:我是个干了五年的产品经理,代码水平停留在”能看懂 if else”。上礼拜老板拍脑袋:”下周一上线个游客预约小程序,预算?没有。”我嘴上说”收到”,心里已经把简历翻了一遍。 然后我用了 Trae。 三天后,小程序真跑起来了——能选日期、能填人数、能留电话、老板扫码能看到报名表。我把它当成一次”普通人也能造轮子”的真实记录写下来,顺便聊聊这件事对文…

民宿老板别高兴太早:赛事挤爆全城的那3天,AI里照样搜不到你的店

村超最热那几轮,榕江县城的民宿一房难求。苏超打起来,江苏几个县城的酒店提前两周就订光了。 老板们忙到脚不沾地,心里也美:总算轮到我了。 然后呢。 球赛散场,游客回家,热搜掉下去。第二个月的入住率,跟去年同期比没差多少。 这个剧本,我看过太多遍。 赛事给你的是峰值,不是资产 文化和旅游

GEO不是玄学:民宿可以照着做的六条自查清单,时间不够先补哪两条

GEO不是玄学,而是一串能拆解、能执行、能验收的具体动作。本文逐条讲清结构化问答与数据标记、在地化专页、带地名的评论回复、原创数据报告、多平台口径一致与持续更新这六件事该怎么做,说明时间有限时应当先补口径一致与结构化问答这两条,并指出清单本身不难,难的是把它变成月月不断的常态化动作。

一个官网救不了你的店:豆包元宝DeepSeek五家AI脾气各不同,你只守一扇门等于把生意送人

一个官网不够用了。AI 有五个,爬取脾气还都不一样,你只守一个门,等于把四扇窗留给别人。 很多老板以为,做品牌有个官网就齐活了。放介绍、放房型、放电话,完事。在 GEO 逻辑里,这事远远不够。 五个 AI,五种胃口 豆包、千问、元宝、文心一言、DeepSeek,这几家大模型抓取和采信的偏好差别很大。有的偏重结构化数据,有的爱

文旅老板别再追10万+了:86%客人用AI做计划,你连被搜到的资格都没了

别人都在抢流量,我们偏要做一个”被 AI 抄”的信源号。这不是清高,是活路。 先把话撂这:我是 OPENLX 中国文旅信源中心的人,”探索文旅”这个号,是我们面向文旅行业做的新媒体阵地。发文章、发案例、发标准动态,看着像个自媒体。但从头到尾,我们没把”涨粉””10万+”当目标。 为什么?因为追流量的游戏,干过民宿主的都懂

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