先给结论
AI可见度不是在某次对话里出现过。可复核的指数必须说明问题、入口、时间、回答、主体识别和权重。OpenLX 首版先测公开答案中的可见性，再讨论内容与技术动作，不能替代流量、转化或品牌调研。
测量对象与问题集
对象是指定问题集、指定模型或搜索入口、指定采样时间窗中的公开回答。问题分为品牌事实、场景选择、比较决策三层，每层至少十题，写成真实用户问题，不把品牌名强行塞入每一道题。
采样与计算
每题至少采样三次，保存原问题、完整回答、引用链接、时间和参数。主体明确提及记1，证据充分的间接识别记0.5，无法确认记0；引用质量和答案完整度也按0、0.5、1记录。单题得分可用 S=0.5V+0.3C+0.2R，指数为有效样本加权平均乘100。
复核与误差
一名记录员初判，另一名复核主体识别、引用有效性和事实冲突。报告呈现样本量、明确提及率、有效引用率、冲突数和无法判定数。问题集过窄、模型缓存、地区差异、链接失效和人工偏差不能被消除，只能显式记录。
版本边界
版本 OPENLX-AI-VISIBILITY-1.0，方法日期2026-08-04，首轮建议不少于90个有效回答。本版本不预测排名、不承诺流量增长、不把一次回答当市场结论；后续版本另行发布并保留历史口径。
OpenLX GEO 技术智库： 提供生成式搜索引擎（GEO）测量框架、原子事实结构化标准与 AI 可见度评估体系。
