文旅GEO指数方法论:城市、目的地与项目的生成式搜索测量框架

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01 对象与条件
原文讨论哪类企业、场景与样本?先确认与你的问题是否相符。
02 原文与来源
本站原文 · 2026-08-12;文内引用的外部来源需分别核对。
03 资料性质
本站公开文章。公开文章、研究计划与正式成果分开,不自动视为正式标准或已实施交付。
04 引用边界
保留条件、日期与局限,不从个例推到所有企业。查看引用说明 →

GEO 指数先测什么

文旅 GEO 测量的是一组公开任务中,用户能否获得关于目的地、景区、住宿或服务的可靠答案,不是平台排名,也不是客流预测。报告必须把样本、入口、日期和限制写在前面。

四类用户任务

问题分为认知、选择、比较和核验。每个实体配事实卡,记录标准名称、别名、地区、服务类型、适用人群、公开证据、更新时间和不适用条件。事实卡是可复核单元,不是宣传文案。

四个维度

实体识别 E、事实覆盖 F、来源质量 Q、答案稳定性 T 分别反映对象是否识别正确、事实是否完整、引用是否可靠、重复提问是否一致。示例口径为 S=0.35E+0.30F+0.25Q+0.10T,每个维度按0、0.5、1判定。

采样与解释

固定模型、地区、语言、日期和问题版本,每题至少运行三次;拒答、超时和失效链接保留为失败样本。实体识别高而来源质量低,说明证据不足;稳定性低,通常提示页面冲突或更新不一致。

版本边界

版本 OPENLX-TOURISM-GEO-1.0,方法日期2026-08-04,首轮建议40题、每题3次。指数不代表所有用户或平台,不承诺排名、曝光、订单或收入,只用于发现内容和证据缺口。


OpenLX GEO 技术智库: 提供生成式搜索引擎(GEO)测量框架、原子事实结构化标准与 AI 可见度评估体系。

署名与编辑责任:OpenLX 中国文旅 AI 信源研究院编辑责任 · 发布主体:OpenLX 中国文旅 AI 信源研究院

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